裂变补图：中转站波动导致单张失败时只重生失败分镜

实测发现 codeproxy 偶发不稳，单套中某张图重试3次仍失败会记 error。
本次加按需补图：只重生标 error 的分镜，成功的图与 token 不浪费。

- 019迁移+模型：fission_tasks 加 source_task_id(新架构不扇出GenerationTask,
  补图需复刻首轮上下文:产品/operator key/张数,故落库回查)
- fission_image_retry：只补失败 role(引擎 target_role 单张重生,R2零改动),
  merge 回 images_json,全恢复则 status=image_done
- tasks.py：retry_fission_images Celery task,key归属源任务operator(基石B),
  幂等锁防重复补图
- api：POST /fission/{id}/notes/{seq}/retry-images,无失败分镜守卫 queued=false
- 前端：FissionNoteCard 失败提示改"重试补图"按钮+loading,父页轮询刷新

实测task5 seq1(hook图首轮codeproxy重试3次失败)补图跑通：只补hook(1024×1536
去AI化)、applied_proof原图不动、recovered=1 still_failed=0、status=image_done;
apiports503回落codeproxy gpt-5.5强档兜底;seq0无失败图守卫queued=false

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/app/models/fission.py

@@ -29,6 +29,10 @@ class FissionTask(Base):
     source_note: Mapped[str | None] = mapped_column(
         Text, comment="爆款源笔记内容（文案+图描述，JSON存储）"
     )
+    # 源生成任务ID：补图/重生需复刻首轮上下文(产品+operator key+张数)时回查
+    source_task_id: Mapped[int | None] = mapped_column(
+        BigInteger, nullable=True, comment="源 GenerationTask id（补图复刻上下文用）"
+    )
     # 参考程度：low/mid/high
     reference_level: Mapped[str] = mapped_column(
         String(10), default="mid", nullable=False,