baseline: Clover 独立仓库首次基线提交

将 Clover 从上层产品包旧仓库中独立出来,建立专属版本控制。
当前状态=纵切片端到端已打通(登录→选品→出文出图→审核→下载包),
M1文案质量去套路化已验收。此提交作为后续按核销清单逐条修复的基线。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/scripts/verify_real_text_gen.py

@@ -0,0 +1,93 @@
+"""
+scripts/verify_real_text_gen.py — 真实文案生成验收脚本
+调 LLM 用素颜霜产品数据生成3条，原文打印给北哥人工核查。
+用法：cd backend && python3 scripts/verify_real_text_gen.py
+读取 .env 里的 CODEPROXY_BASE_URL + CODEPROXY_KEY（中转站）
+"""
+import json
+import os
+import sys
+import httpx
+from pathlib import Path
+from dotenv import load_dotenv
+
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
+
+# 加载 .env
+env_path = Path(__file__).parent.parent / ".env"
+load_dotenv(env_path)
+
+from app.services.ai_engine._text_prompt import COPY_SYSTEM, build_prompt, parse_json_array
+
+# 素颜霜产品数据（方法验证用，不依赖 DB）
+PRODUCT = {
+    "name": "素颜霜",
+    "category": "美妆护肤",
+    "selling_points": ["遮瑕提亮", "持妆全天", "养肤成分温和"],
+    "style_tone": "素人分享、真实不浮夸",
+    "text_angles": ["痛点切入", "成分党", "使用场景", "质地肤感", "平价替代"],
+    "brand_keyword": "XX素颜霜",
+    "custom_prompt": "",
+}
+
+COUNT = 3
+
+
+def main():
+    # 主通道 apiports（实测真实可用，模型见 /v1/models）
+    base_url = (os.environ.get("APIPORTS_BASE_URL") or "").rstrip("/")
+    api_key  = os.environ.get("APIPORTS_KEY", "")
+    # apiports 无 gpt-4o-mini，文案用 claude-sonnet-4-5（中文质量好）
+    model    = os.environ.get("MODEL_TEXT", "claude-sonnet-4-5")
+
+    if not base_url or not api_key:
+        print("[ERROR] .env 缺少 APIPORTS_BASE_URL 或 APIPORTS_KEY")
+        sys.exit(1)
+
+    user_prompt = build_prompt(PRODUCT, COUNT)
+
+    print("=" * 60)
+    print("SYSTEM PROMPT（前300字）：")
+    print(COPY_SYSTEM[:300], "...")
+    print("=" * 60)
+    print("USER PROMPT（完整）：")
+    print(user_prompt)
+    print("=" * 60)
+    print(f"调用 {base_url} 模型={model} 生成 {COUNT} 条文案...")
+
+    resp = httpx.post(
+        f"{base_url}/chat/completions",
+        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
+        json={
+            "model": model,
+            "messages": [
+                {"role": "system", "content": COPY_SYSTEM},
+                {"role": "user",   "content": user_prompt},
+            ],
+            "temperature": 0.9,
+            "max_tokens": 3000,
+        },
+        timeout=120,
+    )
+    resp.raise_for_status()
+
+    raw = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
+    print("\n===== 原始输出（供北哥核查）=====")
+    print(raw)
+
+    copies = parse_json_array(raw)
+    if copies:
+        print(f"\n===== 解析成功，共 {len(copies)} 条 =====")
+        for i, c in enumerate(copies):
+            print(f"\n--- 第{i+1}条 [{c.get('angle','')}] ---")
+            print(f"标题：{c.get('title')}")
+            print(f"正文（{len(c.get('content',''))}字）：\n{c.get('content')}")
+            print(f"标签：{c.get('tags')}")
+            print(f"封面大字：{c.get('coverTitle')}")
+    else:
+        print("\n[WARN] JSON 解析失败，请人工看原始输出")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+