feat(M7): 第11环裂变引擎端到端打通

- fission_service: 1源任务扇出N套子任务(回填source_fission_id,复用主管道),MAX_FANOUT=5红线
- fission_prompt: 三档参考度(high/mid/low)占位规则,真实措辞待北哥定义
- tasks.py: worker识别裂变子任务→注入对应档位规则进文案上下文(关键缺口修复)
- api/v1/fission: POST触发 + GET进度聚合, main.py注册路由
- 实测: fission_id=2扇出task70/71,worker注入日志level=high,进度端点聚合正确

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/ai_engine/fission_prompt.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+"""
+app/services/ai_engine/fission_prompt.py — 第11环裂变 三档参考度 prompt
+
+裂变=1爆款→N套完整笔记包。参考度档位控制"新套子贴原爆款多紧"：
+  high=贴原爆款结构+卖点(最像) / mid=保卖点换叙事角度 / low=只借选题方向(最自由)
+
+🔴 占位规则(倩倩姐2026-06-16:先移植打通再请北哥定档位)。
+   档位真实措辞待北哥定义后替换 _LEVEL_RULES,引擎链路不动。
+"""
+
+# 三档占位规则：注入文案引擎 flywheel_context，约束"参考原爆款多少"
+_LEVEL_RULES = {
+    "high": (
+        "【裂变参考度=高】请紧贴下面这篇原爆款的正文结构、开头钩子、卖点排布与情绪语气，"
+        "近乎仿写——只替换表达措辞做到不查重，骨架与卖点角度都保留。"
+    ),
+    "mid": (
+        "【裂变参考度=中】请保留下面这篇原爆款的核心卖点，但换一个全新的叙事角度/切入场景重写，"
+        "结构可调整，让读者看不出是同一套路。"
+    ),
+    "low": (
+        "【裂变参考度=低】请只借鉴下面这篇原爆款的选题方向与目标人群，"
+        "文案结构、卖点呈现、叙事全部自由发挥，做出明显差异化的新笔记。"
+    ),
+}
+
+
+def build_fission_context(source_note: dict, reference_level: str) -> str:
+    """
+    返回注入 text_variants(flywheel_context=) 的档位规则字符串。
+    source_note: {title, content, ...} 原爆款笔记内容。
+    reference_level: high/mid/low，非法值回落 mid。
+    """
+    rule = _LEVEL_RULES.get(reference_level, _LEVEL_RULES["mid"])
+    title = (source_note or {}).get("title", "")
+    content = (source_note or {}).get("content", "")
+    src = f"原爆款标题：{title}\n原爆款正文：{content}".strip()
+    return f"{rule}\n\n--- 原爆款参考 ---\n{src}"
+
+
+def valid_level(level: str | None) -> str:
+    """校验档位，非法回落 mid。"""
+    return level if level in _LEVEL_RULES else "mid"

backend/app/services/fission_service.py

@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+app/services/fission_service.py — 第11环裂变 扇出 service
+
+1爆款 → N套完整笔记包。每套=一个独立 GenerationTask(回填 source_fission_id),
+复用主管道 run_generation_pipeline 生成文案+配图。
+🔴 占位档位规则见 fission_prompt.py,真实措辞待北哥定义(倩倩姐2026-06-16先打通)。
+"""
+import json
+import logging
+
+from sqlalchemy.orm import Session
+
+from app.core.response import raise_business
+from app.middleware.workspace_guard import CurrentUser
+from app.models.fission import FissionTask
+from app.models.task import GenerationTask
+from app.services.ai_engine.fission_prompt import valid_level
+from app.services.task_service import _check_user_has_key, enqueue_generation
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+MAX_FANOUT = 5  # 每用户并发上限5(红线),裂变扇出数受同等约束
+
+
+def create_fission(
+    db: Session, current_user: CurrentUser,
+    source_task_id: int, reference_level: str, fanout_count: int,
+) -> tuple[int, list[int]]:
+    """
+    从一个源任务裂变出 N 套子任务。
+    返回 (fission_id, [子task_id,...])。
+    """
+    _check_user_has_key(db, current_user.user_id, current_user.workspace_id)
+
+    level = valid_level(reference_level)
+    n = max(1, min(fanout_count or 3, MAX_FANOUT))
+
+    # 读源任务(取产品+主题+已选文案作为爆款源)
+    src = db.query(GenerationTask).filter(
+        GenerationTask.id == source_task_id,
+        GenerationTask.workspace_id == current_user.workspace_id,
+    ).first()
+    if not src:
+        raise_business("裂变源任务不存在")
+
+    source_note = {"title": src.theme or "", "content": _extract_source_copy(db, src)}
+
+    # 建 fission_task 记录
+    ft = FissionTask(
+        workspace_id=current_user.workspace_id,
+        source_note=json.dumps(source_note, ensure_ascii=False),
+        reference_level=level, fanout_count=n, status="generating",
+    )
+    db.add(ft); db.commit(); db.refresh(ft)
+
+    # 扇出 N 个子任务(回填 source_fission_id),复用主管道
+    task_ids: list[int] = []
+    for _ in range(n):
+        sub = GenerationTask(
+            workspace_id=current_user.workspace_id,
+            product_id=src.product_id, operator_id=current_user.user_id,
+            theme=src.theme, text_count=src.text_count, image_count=src.image_count,
+            track="ai", need_product_image=src.need_product_image,
+            status="pending", source_fission_id=ft.id,
+        )
+        db.add(sub); db.commit(); db.refresh(sub)
+        enqueue_generation(sub.id)
+        task_ids.append(sub.id)
+
+    logger.info("fission created id=%s level=%s fanout=%s tasks=%s",
+                ft.id, level, n, task_ids)
+    return ft.id, task_ids
+
+
+def _extract_source_copy(db: Session, src: GenerationTask) -> str:
+    """取源任务已选/最高分文案当爆款正文;无则用主题兜底。"""
+    from app.models.task import TextCandidate
+    c = (db.query(TextCandidate)
+         .filter(TextCandidate.task_id == src.id)
+         .order_by(TextCandidate.is_selected.desc(), TextCandidate.id.asc())
+         .first())
+    if c and c.content:
+        return c.content
+    return src.theme or ""