上线版: 产品表单统一+form嵌套修复+用户管理+部署+三套叙事

- 产品编辑入口统一走 ProductFormFull(卖点/风格/人群/品牌词全字段);
  修复开任务页 <form> 套 <form> 致"编辑产品"报错、改不了、跳回首个产品
- dashboard 入口卡片对齐实际路由: 系统管理(/config) 与 工作配置(/settings) 分开;
  settings ?tab=products 直达改用挂载后读 URL, 消除 hydration mismatch
- 新增用户管理(users API/admin service/改密页) + alembic 022/023/024
- 上线部署: Dockerfile / docker-compose.prod+https / nginx https / .env.example
- A8 三套正交叙事(痛点/场景/成分背书) + beige 调色去AI化 + 飞轮 text_import 高权重信号

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/test_3sets_e2e.py

@@ -1,26 +1,44 @@
-"""Task#6 端到端真跑：3套正交配图。建真实task(product_id=1倍分子素颜霜)。
-image_count=2 → 每套2张(hook+product_closeup特写) ×3套 = 6张。
-验:①strategy=A/B/C各2张 ②尺寸1024×1536 ③品牌词进特写图 ④三套图真不同。"""
+"""Task 端到端真跑临时验证脚本。
+
+手动运行：
+    cd backend && python3 test_3sets_e2e.py
+"""
 import sys
+
 sys.path.insert(0, "/app")
 
-from app.core.database import SessionLocal
-from app.models.task import GenerationTask
-from app.constants.enums import TaskStatus
 
-db = SessionLocal()
-t = GenerationTask(
-    workspace_id=3, product_id=1, operator_id=3,
-    theme="伪素颜·黄黑皮提亮·3套正交",
-    text_count=1, image_count=2, track="ai",
-    need_product_image=True, status=TaskStatus.PENDING,
-)
-db.add(t); db.commit(); db.refresh(t)
-task_id = t.id
-print(f"建task成功 task_id={task_id} image_count=2 (期望3套×2=6张)")
-db.close()
+def main():
+    from app.core.database import SessionLocal
+    from app.models.task import GenerationTask
+    from app.constants.enums import TaskStatus
+    from app.workers.tasks import run_generation_pipeline
 
-from app.workers.tasks import run_generation_pipeline
-print(f"=== 同步执行 run_generation_pipeline({task_id}) ===")
-result = run_generation_pipeline.apply(args=[task_id]).get()
-print(f"=== 结果: {result} ===")
+    db = SessionLocal()
+    try:
+        task = GenerationTask(
+            workspace_id=3,
+            product_id=1,
+            operator_id=3,
+            theme="伪素颜·黄黑皮提亮·3套正交",
+            text_count=1,
+            image_count=2,
+            track="ai",
+            need_product_image=True,
+            status=TaskStatus.PENDING,
+        )
+        db.add(task)
+        db.commit()
+        db.refresh(task)
+        task_id = task.id
+        print(f"建task成功 task_id={task_id} image_count=2 (期望3套×2=6张)")
+    finally:
+        db.close()
+
+    print(f"=== 同步执行 run_generation_pipeline({task_id}) ===")
+    result = run_generation_pipeline.apply(args=[task_id]).get()
+    print(f"=== 结果: {result} ===")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()