A8: 文案按A/B/C三套正交叙事生成,避免套路化重复

- constants: 新增 TEXT_NARRATIVE_BY_STRATEGY(A痛点/B场景/C成分),与图片侧同轴
- build_prompt: 加 strategy_narrative 参数并注入 prompt
- text_variants: 全链路透传(含优化轮)
- run_text_generation: 改循环三套,text_count均摊(divmod余前补),跨套去重,打_strategy标记
- TextCandidate: 加 strategy String(4) 字段 + 迁移021(已upgrade head)
- packaging: 打包按strategy精准配对文图(texts_by_strategy映射+三层兜底)
- SSE text_candidate 事件携带 strategy

独立agent交叉验证7改造点全过,边界(text_count<3/无别名/不截断)无must-fix

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/ai_engine/_text_prompt.py

@@ -163,11 +163,13 @@ def _build_benchmark_block(refs: list[dict]) -> str:
     )
 
 
-def build_prompt(product: dict, count: int, extra_rules: str = "") -> str:
+def build_prompt(product: dict, count: int, extra_rules: str = "",
+                 strategy_narrative: str = "") -> str:
     """
     组装文案生成 user_prompt。
     数据层：product 动态注入（name/selling_points/style_tone/text_angles/custom_prompt）
     方法层：已在 COPY_SYSTEM 固定，这里只注入产品数据+随机变量
+    strategy_narrative：三套正交叙事主线（A痛点/B场景/C成分），由调用方按套传入
     """
     name     = product.get("name", "产品")
     selling  = "、".join(product.get("selling_points") or ["核心卖点待录入"])
@@ -191,6 +193,7 @@ def build_prompt(product: dict, count: int, extra_rules: str = "") -> str:
         f"产品：{name}",
         f"核心卖点（必须翻译成用户能感知的生活化利益，禁止直接列功效词；翻译范例：'烟酰胺'→'熬夜后第二天脸不那么黄了'，'高保湿'→'涂上去一整天都没搓泥拔干'）：{selling}",
         f"风格调性：{style}",
+        strategy_narrative,
         angle_hint,
         brand_rule,
         custom,