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架构从"扇出N个GenerationTask各跑完整管道"改为"一次LLM调用直接出N套
完整笔记包(N=1~5)"，落 FissionNote 表 + 独立展示页。
后端：
- 018迁移：fission_notes 表(文案JSON+score+passed+imagePlan+images+status)
- fission_prompt：FISSION_SYSTEM+三档参考度(low/mid/high)+normalize_tags+品类兜底
- fission_pipeline：一次LLM出N套→各评分(@80合格线)→排序→落库,不达标标
needs_optimization 非丢弃；apiports 503 回落 codeproxy gpt-5.5 强档兜底
- fission_images：每套串行调现有生图接口(零改动image_gen/storyboard)
- tasks.py：run_fission_pipeline Celery task，删旧扇出注入
- api/v1/fission：进度聚合FissionNote + GET /fission/{id}/notes(剥内部字段)
前端：FissionProgress对齐状态机 + N套独立展示页 + FissionNoteCard
测试：test_fission_engine(19)+test_fission_pipeline(5) 全过；104 全量回归绿
实测task5(fanout=2,mid)端到端跑通：一次出2套→seq0=85过/seq1=79标优化→
生图codeproxy/edits→1024×1536去AI化→task completed→notes端点返完整数据
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Clover Backend
FastAPI + Celery + MySQL + MongoDB + Redis
目录结构
backend/
app/
api/v1/ # 路由层（auth/products/tasks/review/delivery）
services/ # 业务逻辑层（按模块拆分）
models/ # SQLAlchemy ORM 模型（14张表）
middleware/ # workspace_guard 等中间件
workers/ # Celery 任务（只传task_id，worker内解密key）
constants/ # 策略命名中心文件，消除打架
utils/ # Fernet加密、SSE工具等
alembic/
versions/ # 001-004 migration 脚本
tests/ # TDD 测试用例
依赖（需装）
见 requirements.txt（待 BE agent 填）
启动
见 docker-compose.yml（待 BE agent 填）
铁律提醒
- API Key 绝不进 Celery 参数，只传 task_id
- FERNET_KEY 走环境变量
- 所有查询强制带 workspace_id