beige/backend/app/services/task_service.py

"""
app/services/task_service.py — 任务创建 service
校验有无 key → 建 GenerationTask → 只推 task_id 入队，绝不传 key（基石B）。
"""

import logging

from sqlalchemy.orm import Session

from app.core.response import raise_business
from app.middleware.workspace_guard import CurrentUser
from app.models.task import GenerationTask
from app.models.workspace import UserApiKey

logger = logging.getLogger(__name__)


def _check_user_has_key(db: Session, user_id: int, workspace_id: int) -> None:
    """校验用户在此 workspace 是否有可用 API Key（openai/apiports均可），没有则引导去配置。"""
    key = (
        db.query(UserApiKey)
        .filter(
            UserApiKey.user_id == user_id,
            UserApiKey.workspace_id == workspace_id,
            UserApiKey.provider.in_(["openai", "apiports"]),  # G6坑修复：接受主备通道名
        )
        .first()
    )
    if not key:
        raise_business("尚未配置 API Key，请先在设置中录入")


def _check_concurrency_limit(db: Session, user_id: int, workspace_id: int) -> None:
    """
    校验该用户未完成任务数未超并发上限（红线=5,可配置)。
    只算 pending/generating(真占 worker),挑选/审核态不计。超限引导稍后再试。
    """
    from app.core.config import get_settings
    from app.constants.enums import TaskStatus

    limit = get_settings().MAX_CONCURRENT_TASKS_PER_USER
    running = (
        db.query(GenerationTask)
        .filter(
            GenerationTask.operator_id == user_id,
            GenerationTask.workspace_id == workspace_id,
            GenerationTask.status.in_([TaskStatus.PENDING.value, TaskStatus.GENERATING.value]),
        )
        .count()
    )
    if running >= limit:
        raise_business(f"您有 {running} 个任务正在生成，已达并发上限 {limit} 个，请等待完成后再发起")


def create_generation_task(
    db: Session,
    current_user: CurrentUser,
    body,  # CreateTaskRequest
) -> GenerationTask:
    """
    建 GenerationTask 并推 Celery 队列。
    只传 task_id，绝不传 key（基石B）。
    """
    if body.track == "ai":
        # 轨A：先检查有没有 key
        _check_user_has_key(db, current_user.user_id, current_user.workspace_id)
        # 并发上限：只算正在消耗生成资源的任务(pending/generating)，
        # 已生成完等挑选/审核的不占 worker。红线=每用户5个(可配置)。
        _check_concurrency_limit(db, current_user.user_id, current_user.workspace_id)

    # 禁降级铁律：本次产品入镜(need_product_image=True)时，产品必须已上传参考图，
    # 否则拒绝建任务（不允许降级纯文生图，防产品包装跑偏/过抽检失败）。
    need_img = getattr(body, "need_product_image", True)
    if need_img:
        from app.models.product import Product
        product = db.query(Product).filter(
            Product.id == body.product_id,
            Product.workspace_id == current_user.workspace_id,
        ).first()
        if not product:
            raise_business("产品不存在")
        if not (product.image_path or "").strip():
            raise_business("该产品未上传参考图，无法生成产品入镜内容；请先到产品库上传产品图，或关闭「产品入镜」开关")

    # 第2环：关联标杆笔记ID存库（JSON list）。pipeline 据此读 features_json 注入文案 prompt。
    import json
    _bids = getattr(body, "benchmark_ids", None) or []
    benchmark_ids_json = json.dumps([int(i) for i in _bids]) if _bids else None

    task = GenerationTask(
        workspace_id=current_user.workspace_id,
        product_id=body.product_id,
        operator_id=current_user.user_id,
        theme=body.theme,
        text_count=body.text_count,
        image_count=body.image_count,
        track=body.track,
        need_product_image=need_img,
        benchmark_ids=benchmark_ids_json,
        status="pending",
    )
    db.add(task)
    db.commit()
    db.refresh(task)
    logger.info("GenerationTask created: id=%s ws=%s", task.id, current_user.workspace_id)

    if body.track == "ai":
        enqueue_generation(task.id)

    return task


def enqueue_generation(task_id: int, regen_strategy: str | None = None,
                       regen_role: str | None = None, custom_prompt: str | None = None) -> None:
    """只推 task_id（+可选重生参数）入队，绝不推 key（基石B）。
    regen_strategy/regen_role/custom_prompt 仅 R2 单张/单套重生时传，常规生成留 None。"""
    from app.workers.tasks import run_generation_pipeline
    run_generation_pipeline.delay(task_id, regen_strategy=regen_strategy,
                                  regen_role=regen_role, custom_prompt=custom_prompt)
    logger.info("Enqueued task_id=%s regen=%s/%s", task_id, regen_strategy, regen_role)