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实测发现 codeproxy 偶发不稳，单套中某张图重试3次仍失败会记 error。
本次加按需补图：只重生标 error 的分镜，成功的图与 token 不浪费。
- 019迁移+模型：fission_tasks 加 source_task_id(新架构不扇出GenerationTask,
补图需复刻首轮上下文:产品/operator key/张数,故落库回查)
- fission_image_retry：只补失败 role(引擎 target_role 单张重生,R2零改动),
merge 回 images_json,全恢复则 status=image_done
- tasks.py：retry_fission_images Celery task,key归属源任务operator(基石B),
幂等锁防重复补图
- api：POST /fission/{id}/notes/{seq}/retry-images,无失败分镜守卫 queued=false
- 前端：FissionNoteCard 失败提示改"重试补图"按钮+loading,父页轮询刷新
实测task5 seq1(hook图首轮codeproxy重试3次失败)补图跑通：只补hook(1024×1536
去AI化)、applied_proof原图不动、recovered=1 still_failed=0、status=image_done;
apiports503回落codeproxy gpt-5.5强档兜底;seq0无失败图守卫queued=false
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
app/workers/
Celery worker 占位：
- celery_app.py # Celery实例配置（broker=Redis）
- task_runner.py # 主任务：只接收task_id → 查库→FERNET_KEY解密key → 调模型 # 铁律：明文key绝不进Celery参数，只在函数局部变量，不落盘不打日志
- subtasks/ analyze.py # 分析标杆笔记8特征 generate_text.py # 文案双轨（轨A一次5角度JSON/轨B跳过） generate_image.py # 并发生图asyncio.gather（A/B/C三策略） postprocess.py # 去水印后处理