将 Clover 从上层产品包旧仓库中独立出来,建立专属版本控制。 当前状态=纵切片端到端已打通(登录→选品→出文出图→审核→下载包), M1文案质量去套路化已验收。此提交作为后续按核销清单逐条修复的基线。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
8.4 KiB
Clover 修改处理方案 · 第一批(⚠️ 做了不合格)
倩倩姐审方案专用。未拍板不动代码。每项含:现状代码 / 改后代码 / 改动文件清单 / 风险 / 验收。 现状代码均已逐行读核,行号真实。
修1 · 90分阈值过滤形同虚设
根因:pipeline_io.py:96-106 循环把 candidates_raw 全部入库,没看 passed。
text_variants.py 已给每条算了 passed(text_variants.py:101),但 pipeline 没用它过滤。
现状代码(pipeline_io.py:95-108):
seq = seq_start
for i, c in enumerate(candidates_raw):
tc = TextCandidate(
workspace_id=workspace_id, task_id=task.id,
source=CandidateSource.AI,
angle_label=c.get("angle_label") or c.get("angle", ""),
content=json.dumps(c, ensure_ascii=False),
score_json=json.dumps(c.get("score_detail", []), ensure_ascii=False),
banned_word_status=BannedWordStatus(c.get("banned_word_status", "pass")),
)
db.add(tc)
db.flush()
改后代码:
# 90分过滤:只入库 passed 的;硬拦截(hard_block)无论分数都剔除
qualified = [c for c in candidates_raw
if c.get("passed") and c.get("banned_word_status") != "hard_block"]
# 回退兜底:全员未达标时不空屏,取分最高的 N 条入库并标记 below_threshold
if not qualified:
fallback = sorted(candidates_raw, key=lambda x: x.get("score", 0), reverse=True)
qualified = [c for c in fallback if c.get("banned_word_status") != "hard_block"][:task.text_count]
for c in qualified:
c["below_threshold"] = True # 前端可标"未达90分,仅供参考"
seq = seq_start
for i, c in enumerate(qualified):
tc = TextCandidate(...) # 同现状,circ 改成遍历 qualified
db.add(tc)
db.flush()
...
push_fn(..., "text_candidate", {
..., "below_threshold": c.get("below_threshold", False), # 新增透传
}, seq)
改动文件:
backend/app/workers/pipeline_io.py(run_text_generation,约改15行)frontend/src/components/tasks/TextCandidateCard.tsx(below_threshold时显黄标,约5行,可选)
风险:阈值90偏严,正常出文案可能常触发回退。回退逻辑必须有,否则用户看到空列表(比现在更糟)。 验收:①跑任务,列表只剩≥90分 ②人为造全低分,确认回退展示TopN且带黄标 ③hard_block的永不出现。 待拍板:回退要不要?我建议要(空屏体验更差)。below_threshold黄标前端做不做?
修2 · 品牌词字段缺失(文案+生图同根因,一次解两处)
根因:products 表无 brand_keyword 列(model:product.py:28-40 无此字段)。
但三处代码都在读它:_text_prompt.py:137、storyboard.py:133、image_gen.py:140。
→ product.get("brand_keyword") 永远 None → 文案不植入品牌词、生图特写图不带品牌词,静默失效。
改动分5步:
① 新建迁移 backend/alembic/versions/008_product_brand_keyword.py:
"""add brand_keyword to products
Revision ID: 008
Revises: 007
"""
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
revision = "008"
down_revision = "007"
branch_labels = None
depends_on = None
def upgrade():
op.add_column("products", sa.Column(
"brand_keyword", sa.String(64), nullable=True,
comment="品牌词,植入文案每条+生图特写图(第2/6张)"))
def downgrade():
op.drop_column("products", "brand_keyword")
② 模型加字段 models/product.py(image_path 后插一行):
brand_keyword: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64)) # 品牌词,植入文案+生图
③ DTO加字段 api/v1/products.py:24 ProductCreate:
brand_keyword: str | None = None # 品牌词
create_product(L85) 构造 Product 时加 brand_keyword=body.brand_keyword;
_fmt_product(L49) 返回加 "brand_keyword": p.brand_keyword。
④ 前端录入框:产品表单加"品牌词"输入(ProductSubComponents.tsx 或产品创建表单)。
⑤ 确认读取生效:三处读取代码已存在,加字段后自动拿到值,无需改。
改动文件:008迁移(新)、model/product.py、api/v1/products.py、前端产品表单。
风险:①北哥环境要 alembic upgrade head 跑迁移 ②老产品该列NULL→读到空串,三处已用 or "" 兜底,不报错。
验收:建产品填"龙石"→生成文案每条含"龙石"、生图第2/6张画面带"龙石"。
待拍板:品牌词录在产品级(随产品固定,方案默认)还是任务级(每次任务可改)?
修4 · 侧边栏导航404(先放修4,修3叠字单列文末)
根因:Sidebar.tsx:19-28 的 NAV_ITEMS 8条里,4条指向不存在的页:
/tasks(无 page)、/images(无 page)、/tasks/build(无 page)、/tasks/list(无 page) 实际存在的页:/dashboard /tasks/new /tasks/[id]/text /tasks/[id]/images /tasks/[id]/confirm /review /history /config
现状代码(Sidebar.tsx:19-28):
const NAV_ITEMS: NavItem[] = [
{ label: '工作台', href: '/dashboard', icon: '🏠' },
{ label: '开新任务', href: '/tasks/new', icon: '✏️' },
{ label: '选择文案', href: '/tasks', icon: '📝' }, // 404
{ label: '选择图片', href: '/images', icon: '🖼️' }, // 404
{ label: '建立任务', href: '/tasks/build', icon: '⚙️' }, // 404
{ label: '任务列表', href: '/tasks/list', icon: '📋' }, // 404
{ label: '历史归档', href: '/history', icon: '🗂️' },
{ label: '配置中心', href: '/config', roles: ['admin'], icon: '⚙️' },
];
改后代码:删掉4条死链。选文案/选图片是任务流程内的步骤页(/tasks/[id]/text 等),不该做全局导航,进了具体任务才有。审核页/review原本漏在导航里,补上。
const NAV_ITEMS: NavItem[] = [
{ label: '工作台', href: '/dashboard', icon: '🏠' },
{ label: '开新任务', href: '/tasks/new', icon: '✏️' },
{ label: '审核', href: '/review', roles: ['admin', 'leader'], icon: '✅' },
{ label: '历史归档', href: '/history', icon: '🗂️' },
{ label: '配置中心', href: '/config', roles: ['admin'], icon: '⚙️' },
];
改动文件:frontend/src/components/layout/Sidebar.tsx(改NAV_ITEMS数组)。
风险:无,纯导航项删改。
验收:点遍每个导航项都进到真实页,无404。
待拍板:审核页要不要进侧边栏(现状代码注释提到/review角色守卫但导航里没有)?建议补上。
修5 · 文案调用无网络退避重试
根因:text_variants.py:49 _generate_one_batch 只在JSON解析失败时重试2次,网络层503/超时不退避。
生图侧已有成熟退避 _retry(image_gen.py:51-63),文案没复用。
现状代码(text_variants.py:47-56):
async def _generate_one_batch(llm_client, product, batch_n, extra) -> list[dict]:
for attempt in range(2):
raw = await _call_llm(llm_client, build_prompt(product, batch_n, extra_rules=extra))
parsed = parse_json_array(raw)
if parsed:
return parsed
logger.warning(...)
return []
改后代码:_call_llm 返回空(含503/超时)时退避重试。注意:退避会拉长耗时,须控制总时长不撞60s网关——故退避只1次、间隔短(2s)。
async def _generate_one_batch(llm_client, product, batch_n, extra) -> list[dict]:
for attempt in range(3): # 解析失败/网络空 共最多3次
raw = await _call_llm(llm_client, build_prompt(product, batch_n, extra_rules=extra))
parsed = parse_json_array(raw)
if parsed:
return parsed
if not raw and attempt < 2: # 网络层空响应→短退避再试
await asyncio.sleep(2 * (attempt + 1)) # 2s,4s
logger.warning(...)
return []
改动文件:backend/app/services/ai_engine/text_variants.py(_generate_one_batch,约改5行)。
风险:退避叠加可能逼近60s网关上限;故只退避2次、间隔短。若仍超时,本地兜底(build_local_drafts)已兜底。
验收:模拟apiports 503,确认自动退避重试而非直接掉本地兜底。
修3(瓶身中文叠字)技术最不确定,与建1(3套图)合并放"第三批·需新建/重构"文件细化,避免和无歧义的纯bug混在一起。