- 完整的知识库框架(P0-P5 路线图) - 12篇治理文档 - 工具脚本(kb-init.sh, kb-lint-fm.py, feishu-sync.py, kb-bot) - 7个 Claude 命令 - 示例项目和测试项目(wanniu-l1) - 契约文件(meta/kb-contract.yaml) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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公司知识库 · 方案文档
公司内部 AI 自动化 · 第一件事 状态:方案阶段 | 最后更新:2026-06-24
1. 定位
知识库是公司的信息基石,采用分层架构。第一件事只做底下两层——把分散信息可靠汇聚、留存、可溯源;上层的信息处理(问答/摘要/喂智能体)属于第二件事,本阶段只为其预留干净接口,不锁死设计。
2. 分层架构
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 4 呈现消费层 飞书为主(也可 CC / 网页 / 机器人) │ ← 以后
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 3 处理层(多层) 清洗 / 结构化 / 摘要 / 问答 / 路由 │ ← 留接口,暂不做
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 2 原始汇聚层 统一格式 + 元数据 + 可溯源 = 本体 │ ← 第一件事
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 1 采集层 飞书/钉钉/企微/微信/NAS/本地文件 │ ← 第一件事
└─────────────────────────────────────────────┘
3. 团队与约束
- 5 人微团队,全员用 Claude Code(CC);前期技术主导,后续同事维护,录入全员参与。
- 可用云端 API。呈现与沟通尽量以飞书为主。
- 微信内容后续切到飞书,再统一汇入。
4. 关键技术决策
| 决策 | 选择 | 理由 |
|---|---|---|
| 本体载体 | Git + 结构化 Markdown | CC 原生可读,零成本检索,天然做下游底座 |
| 检索方式 | 初期目录 + CC 语义检索 | 文档量小,先不上向量库,量大再加 |
| 平台绑定 | 接入多源,不锁死 | 呈现偏飞书,但本体独立可迁移 |
| 录入方式 | 混合 | 重要内容人工沉淀,高频流动(聊天)自动拉取 |
5. 起步策略
单点跑通:首个闭环 = 项目资料。选一个在跑的项目,把其文档/聊天/决策汇成一处,验证闭环后再复制到其他项目与场景。
详见 02-首个闭环-项目资料.md。