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company-kb/docs/09-同事使用指南.md
yangqianqian 84f7950589 Initial commit: company-kb framework
- 完整的知识库框架(P0-P5 路线图)
- 12篇治理文档
- 工具脚本(kb-init.sh, kb-lint-fm.py, feishu-sync.py, kb-bot)
- 7个 Claude 命令
- 示例项目和测试项目(wanniu-l1)
- 契约文件(meta/kb-contract.yaml)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-16 18:24:39 +08:00

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09 · 同事使用指南

给全体同事。你不用懂 Git、frontmatter、OKF 这些技术词——它们 AI 全包了。 你只需要记住三个动作:丢、问、看


一句话理解

公司知识库 = 一个「把散落各处的资料,沉淀成能随时问、随时查的公司大脑」的系统。 你平时怎么发飞书,就怎么用它——成本几乎为零


三个动作

1. 丢 —— 把值得留下的资料存进去

场景 怎么做
飞书群里的文档/消息 @机器人 说「把这个存进 X 项目」
你电脑/NAS 里的文件 放进你的 NAS/你的名字/📥知识库投递/ 目录,或跟 AI 点名「我工作目录那个合同要进库」
一个网页链接 直接把链接丢给 AI

AI 会自动:读一遍 → 提炼要点 → 补全元数据 → 归到对应项目。你只需丢 + 一句说明 + 对 AI 抽的要点点个头

💡 原件不用搬AI 只把「精华」存进库、留个链接指回原文件。所以库不会变臃肿,你的原文件也原地不动。

2. 问 —— 快速找答案

飞书群 @机器人 直接问,例如:

  • 「客户 A 为什么不用一口价?」
  • 「power-bid 项目现在进展到哪了?」

机器人查知识库,带着出处回答你。查不到会直说「知识库暂无」,绝不瞎编。不放心就点它给的链接核对原文。

3. 看 —— 浏览和俯瞰

我想… 打开
了解某个项目的来龙去脉 飞书里该项目的云文档(适合读故事)
俯瞰全局、按项目/状态筛选 飞书多维表格(适合扫全局、过滤)
深度编辑整理 Obsidian 打开仓库改(进阶)

只需记住的三条

  1. 要沉淀的,主动丢一下——这是你唯一需要主动做的事。不丢,它不会自己进来。
  2. 私人文件不用管——AI 只处理你点名或投递的,不会翻你的工作目录。
  3. 答案都带出处——能核对、不瞎编、查不到就说没有。

一个典型的一天

  • 🌅 开完晨会,把飞书会议纪要 @机器人「存进 clientA」→ 自动沉淀成决策页
  • ☀️ 下午想不起细节,群里 @机器人「上次定的报价方案是啥」→ 秒回带链接
  • 🌆 周会前打开多维表格,筛出所有「进行中」的项目 → 进展一览

常见疑问

Q我丢错了/丢重复了怎么办? AAI 会自动去重(同一份不会进两次);丢错了跟 AI 说一声,删改由 AI 提请、人确认,不会误删。

Q机器人答得不对怎么办 A点它给的 source_link 看原文。若是知识库里资料本身过时,@机器人 说一声或补一份新的进去。

Q我要改一条已有的知识 A知识不在飞书上直接改飞书是「读屏」。用 Obsidian 打开仓库改,或跟 AI 说要改哪条。

Q涉及我个人的草稿、没定稿的东西 A放你自己的本地目录别丢进投递区。定稿了再丢——进了库就是全员可见的公司知识。