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- 完整的知识库框架（P0-P5 路线图） - 12篇治理文档 - 工具脚本（kb-init.sh, kb-lint-fm.py, feishu-sync.py, kb-bot） - 7个 Claude 命令 - 示例项目和测试项目（wanniu-l1） - 契约文件（meta/kb-contract.yaml） Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| doc | 共享学习知识库 | 团队共同学习的外部知识沉淀，按领域组织，不属于任何单一项目。 | seed | 2026-07-06 | 2026-07-06 | 人工沉淀 |
|
共享学习知识库
团队的「集体大脑」——把大家学到的外部知识、读书笔记、课程要点沉淀下来，人人可查、可复用。 按领域分子目录；跨领域的用
tags补充。
领域
| 领域 | 目录 | 内容 |
|---|---|---|
| AI | learning/ai/ |
大模型/Agent/提示工程/工具 |
| 管理 | learning/management/ |
团队/流程/方法论 |
| 行业 | learning/industry/ |
所处行业的知识/趋势 |
需要新领域？直接建
learning/<领域>/目录即可（learning 内部分领域是轻量的，无需改契约）。
怎么往里加
- 一篇文章/一本书/一个课程要点 →
/kb-link <链接或文件>，说明「放进 learning 的 X 领域」。 - AI 自动：读原文 → 提炼要点 → 写成
learning/<领域>/<slug>.md（type: doc+source_link指回原文）。 - 原文不搬进库（编译链接模式），库保持精简。
与项目的区别
项目知识随项目结束沉淀归档；学习库是长期资产，跨项目复用。项目里用到某学习成果时，用 [[wikilink]] 链过来。